Desenvolvemos modelos de IA sob medida para empresas que precisam de resultados concretos: redução de custos operacionais, previsões mais precisas e automação de tarefas repetitivas. Sem promessas vagas.
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A AI Expert Nexus nasceu em Brasília com um objetivo direto: levar inteligência artificial do laboratório para a operação diária das empresas. Nossa equipe reúne engenheiros de dados, cientistas de machine learning e especialistas em infraestrutura de nuvem que já entregaram mais de 40 projetos para setores como agronegócio, saúde, logística e governo.
Trabalhamos com Python, TensorFlow, PyTorch e plataformas de nuvem como AWS e Google Cloud. Cada projeto começa com um diagnóstico de dados: avaliamos a qualidade, o volume e a estrutura das informações que o cliente já possui antes de propor qualquer modelo.
Não vendemos tecnologia por modismo. Se um problema pode ser resolvido com uma planilha bem feita, dizemos isso. Quando a IA é o caminho certo, construímos a solução, treinamos a equipe do cliente e acompanhamos os resultados por três meses após a implantação.
Cada serviço é adaptado ao porte e à maturidade digital da sua empresa. Não existe pacote genérico aqui.
Criamos modelos que antecipam demanda de estoque, churn de clientes e falhas em equipamentos. Um varejista de Brasília reduziu rupturas de estoque em 32% nos primeiros quatro meses usando nosso modelo de previsão de demanda baseado em séries temporais.
Desenvolvemos chatbots inteligentes, classificadores de documentos e sistemas de extração de informação. Nossos modelos de NLP processam textos em português brasileiro com taxa de acerto acima de 91% em tarefas de classificação de intenção.
Implementamos detecção de objetos, reconhecimento facial para controle de acesso e inspeção visual automatizada em linhas de produção. Usamos redes convolucionais treinadas com dados reais do ambiente do cliente, não apenas datasets públicos.
Combinamos RPA com modelos de machine learning para automatizar processos que envolvem decisões. Triagem de e-mails, aprovação de crédito, classificação de notas fiscais: tarefas que antes exigiam horas de trabalho manual passam a ser resolvidas em segundos.
Antes de treinar qualquer modelo, seus dados precisam estar organizados. Fazemos auditoria de qualidade, criamos pipelines de ETL e desenhamos a arquitetura de data lake ou data warehouse adequada ao volume e à frequência de atualização dos seus dados.
Oferecemos workshops de 8 a 40 horas para equipes técnicas e gerenciais. Os temas vão de fundamentos de machine learning até deploy de modelos em produção com Docker e Kubernetes. Cada turma tem no máximo 12 participantes para garantir acompanhamento individual.
Um projeto típico leva de 6 a 14 semanas, dependendo da complexidade do modelo e da qualidade dos dados disponíveis.
Analisamos as fontes de dados existentes, identificamos lacunas e definimos se o volume é suficiente para treinar um modelo confiável. Essa etapa dura entre 5 e 10 dias úteis.
Construímos um protótipo funcional com dados reais. O cliente testa o modelo em cenários controlados e valida se os resultados fazem sentido para o negócio antes de investir na versão final.
Com o protótipo aprovado, desenvolvemos a versão de produção com testes automatizados, monitoramento de performance e documentação técnica completa.
Colocamos o modelo em produção no ambiente do cliente, treinamos a equipe e oferecemos suporte técnico por 90 dias. Monitoramos a acurácia do modelo e fazemos ajustes quando necessário.
Respostas diretas para as dúvidas mais comuns sobre nossos serviços de IA.
Depende do problema. Alguns modelos de classificação funcionam bem com 500 registros rotulados. Já modelos de previsão de séries temporais costumam precisar de pelo menos 2 anos de histórico para capturar sazonalidades. Na etapa de diagnóstico, avaliamos exatamente isso e indicamos se é viável prosseguir ou se antes é preciso coletar mais dados.
Projetos de análise preditiva simples começam na faixa de R$ 25.000. Soluções mais complexas envolvendo visão computacional ou processamento de linguagem natural em larga escala podem chegar a R$ 150.000 ou mais. Enviamos uma proposta detalhada após o diagnóstico inicial, que é gratuito para empresas do Distrito Federal.
Sim. Atendemos clientes em todo o Brasil de forma remota. Para projetos que exigem acesso a infraestrutura local ou dados sensíveis, combinamos visitas presenciais conforme a necessidade. Cerca de 40% dos nossos projetos ativos são para empresas fora do Distrito Federal.
Automação tradicional (RPA) segue regras fixas: se o campo X contém Y, faça Z. Inteligência artificial aprende padrões a partir dos dados e toma decisões mesmo em situações que não foram explicitamente programadas. Na prática, combinamos as duas abordagens: o RPA cuida das etapas mecânicas e o modelo de IA cuida das decisões que exigem interpretação.
Assinamos acordo de confidencialidade (NDA) antes de acessar qualquer dado. Usamos criptografia AES-256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito. Os ambientes de desenvolvimento são isolados em VPCs dedicadas na nuvem. Ao final do projeto, todos os dados do cliente são removidos dos nossos servidores com certificado de destruição.
Descreva seu desafio e respondemos em até 24 horas úteis com uma avaliação inicial gratuita.
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